RStudio
1 Feb 2017 2 minsSegún la definición de la Wikipedia
RStudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para R (lenguaje de programación) . Incluye una consola, editor de sintaxis que apoya la ejecución de código, así como herramientas para el trazado, la depuración y la gestión del espacio de trabajo. RStudio está disponible para Windows, Mac y Linux o para navegadores conectados a RStudio Server o RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS, y SUSE Linux). RStudio tiene la misión de proporcionar el entorno informático estadístico R. Permite un análisis y desarrollo para que cualquiera pueda analizar los datos con R.
Creo que está más que claro, agregaría que es un de los mejores IDE´s en general que he usado, portable, liviano y sumamente completo.
Por las dudas, sobre R podemos comentar citando nuevamente a la Wikipedia
R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. R es una implementación de software libre del lenguaje S pero con soporte de alcance estático. Se trata de uno de los lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy popular en el campo de la minería de datos, la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con funcionalidades de cálculo o graficación. R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia GNU GPL. Está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.
Instalación
Descargar el Zip/Tarball de la última versión desde aquí. Personalmente prefiero esta opción a descargar un instalador.
Descomprimir El Zip en la carpeta deseada, en mi caso
d:\pm\bin\RStudio.Descargar última versión de R desde aquí. Lamentablemente no es más que un instalador, los que me conocen saben lo que odio los instaladores, pero lo bueno es que la instalación es “relocalizable”, por lo que eventualmente podremos moverla a la carpeta que deseemos, en mi caso preferí llevar a una subcarpeta del RStudio, por ejemplo
d:\pm\bin\RStudio\R-3.3.2.
Notas:
- Recordar desinstalar la versiones viejas de R ya que el instalador no contempla el reemplazo
- Cuando se sube de versión de R los “packages” descargados volverán a descargarse
Instalación de “packages”
Nunca nada más sencillo. Desde el script R o directamente desde la consola, se pude ejecutar por ejemplo:
install.packages(c("RODBC", "xts", "dygraphs", "DT", "highfrequency"))