Mi colección R feature image Photo Credit: Patricio Moracho

Mi colección R

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Este es mi compendio de enlaces a el material bibliográfico de R publicado en distintos sitios.

Libros y otros documentos

En Inglés

  • R in a Nutshell: El libro de Joseph Adler, (2010, 636 páginas). Gran profundidad en el lenguaje y una parte bastante completa de estadística aplicada.
  • Advanced R: De Hadley Wickham, Advanced R presenta herramientas y técnicas útiles para atacar muchos tipos de problemas de programación de R, ayudándole a evitar errores y callejones sin salida. Con más de diez años de experiencia programando en R, el autor ilustra la elegancia, belleza y flexibilidad en el corazón de R. Del 2014, en versión Knitr.
  • Introductory Statistics with R: De Peter Daalgard, este libro proporciona una introducción a la R a nivel elemental, dirigida tanto a científicos no estadísticos en varios campos como a estudiantes de estadística. El modo principal de presentación es a través de ejemplos de código con comentarios liberales del código y la salida, tanto desde el punto de vista computacional como estadístico. Se puede descargar un paquete R suplementario que contiene los conjuntos de datos. Del 2008.
  • R packages: De Hadley Wickham. Convierta su código R en paquetes que otros puedan descargar y usar fácilmente. Este práctico libro le muestra cómo combinar funciones R reutilizables, datos de muestra y documentación aplicando la filosofía de desarrollo de paquetes del autor Hadley Wickham. En el proceso, trabajará con devtools, roxygen y testthat, un conjunto de paquetes R que automatizan tareas de desarrollo comunes. Devtools resume las mejores prácticas que Hadley ha aprendido durante años de trabajar con este lenguaje de programación.

En español

  • El arte de programar en R: De Julio Sergio Santana Sepúlveda (198 páginas), uno de los poco libros de calidad en Español, del año 2014. Orientado únicamente al lenguaje.
  • R para Principiantes: Emmanuel Paradis, Institut des Sciences de l’Evolution Universit Montpellier II. (2003, 61 páginas) El objetivo de este documento es proporcionar un punto de partida para personas interesadas en comenzar a utilzar R.
  • Introducción a R: R Development Core Team (2000, 106 páginas) Estas notas sobre R están escritas a partir de un conjunto de notas que describían los entornos S y S-Plus escritas por Bill Venables y Dave Smith. Hemos realizado un pequeño núumero de cambios para reflejar las diferencias entre R y S.
  • Cartas sobre Estadística: Dr. Ing. Marcelo R. Risk, Facultad Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina (2003, 57 páginas)
  • Introducción a la programación estadística con R para profesores: José Miguel, Contreras García, Elena Molina Portillo, Pedro Arteaga Cezón (2010, 161 páginas)

Cheat Sheets

Los clásicos “machetes”.

En ingles

En español

Tutoriales y Cursos

En español

  • R para Análisis Científicos Reproducibles: El objetivo de esta lección es enseñar a las programadoras principiantes a escribir códigos modulares y buenas prácticas en el uso de R para el análisis de datos. R nos provee un conjunto de paquetes desarrollados por terceros, éstos se usan comúnmente en diversas disciplinas científicas para el análisis estadístico. Encontramos que muchos científicos que asisten a los talleres de Software Carpentry utilizan R y quieren aprender más. La importancia de estos materiales es proporcionar a los asistentes con una base sólida en los fundamentos de R, y enseñar las mejores prácticas del cómputo científico: desglose del análisis en módulos, automatización tareas y encapsulamiento. Ten en cuenta que éste taller se enfoca en los fundamentos del lenguaje de programación R, y no en el análisis estadístico.

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24-May-18
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